Evidências baseadas em dados do mundo real do contexto brasileiro para auxiliar o enfrentamento da Covid-19 em países do Hemisfério Sul

A pandemia causada pelo SARS-CoV-2 tem produzido grandes desafios para os governos e as sociedades. Países do Hemisfério Norte tem avançado na integração de bases de dados de diversas instituições, enquanto no Hemisfério Sul, ainda são raras as inciativas dessa natureza. Ao mapear um grande banco de dados do Brasil, de acordo com os padrões OMOP-CMD (Observational Medical Outcomes Partnership – Common Data Models), este projeto vai caracterizar a Covid-19 na Bahia e contribuir para a construção de redes internacionais de cooperação científica no Hemisfério Sul.

Desde o início da pandemia, diferentes grupos de pesquisa em todo o mundo uniram esforços para produzir evidências científicas, com base em dados do mundo real (real-world data). Dessa forma, o projeto será desenvolvido no Brasil, mas envolve uma parceria entre pesquisadores do CIDACS/IGM-Fiocruz-BA (Brasil), da Universidade de Oxford (Reino Unido), da Fundação Instituto Universitário de Pesquisa em Atenção Primária à Saúde Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol) e Shaukat Khanum Memorial (Paquistão).

Algumas das iniciativas mais importantes no campo do real-world data foram orientadas por membros do programa Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI), um programa colaborativo multissetorial e interdisciplinar sobre a importância dos dados de saúde por meio de análises em grande escala.

Essa estratégia será essencial para construir e consolidar a colaboração recém-formada entre as equipes de pesquisa no Brasil, Paquistão, Universidade de Oxford e IDIAPJGol, para produzir evidências científicas baseadas em dados do mundo real, desses dois grandes países do Sul Global.

Objetivo Geral:

Ao mapear um grande banco de dados do Brasil à OMOP-CMD, pretende-se caracterizar a Covid-19 em um grande país do Sul Global, a fim de acelerar a compreensão das características dessa doença e a mobilização de conhecimento global.

Objetivos Específicos:

1 – Caracterizar a COVID-19 (CHARYBDIS [3]) no Brasil: Descrever formas, características, principais determinantes da progressão e resultados de curto prazo da COVID-19, incluindo análises em subgrupos de acordo com algumas características (sexo, idade, obesidade, gravidez, pediatria, diabetes, raça / etnia).

2 – Validar nosso modelo COVER desenvolvido anteriormente [5] para a estimativa em nível de paciente do risco de internação, terapia intensiva e mortalidade relacionada a COVID-19 em indivíduos brasileiros.