A iniciativa The Epidemiological Genomical Geographic Surveillance (EGGS) se dedica a combinar dados epidemiológicos e genômicos. Com o objetivo de compreender a história natural da doença causada pelo Zika vírus durante a epidemia estabelecida no Brasil a partir de 2015, o projeto aplicou metodologias de aprendizado de máquina para revelar padrões que estavam obscuros quando analisados por metodologias estatísticas tradicionais.
A pesquisa buscou e extraiu sequências publicamente disponíveis de genomas de Zika vírus no Brasil obtidas em bases de dados primárias de sequências nucleotídicas; integrou o dado genômico com o dado epidemiológico de incidência de Zika e microcefalia, aplicou técnicas de aprendizado de máquina e criou uma ferramenta online de visualização para a disseminação dos resultados obtidos.