Base de dados

O GNUT realiza suas pesquisas através da Coorte de 100 Milhões de Brasileiros (2001-2018), sua Coorte de Nascimentos (2001-2018) e também sua Plataforma CIDACS-Clima (2000-2025). Esta base de dados é construída a partir de registros administrativos de vários sistemas sociais e de saúde do governo do Brasil – de forma principal o CadÚnico. A Coorte é uma inovação do Cidacs que viabiliza o estudo dos determinantes sociais e dos efeitos de políticas e programas sociais sobre os diferentes aspectos da saúde na sociedade brasileira.

À linha de base da Coorte, são vinculados os dados dos sistemas: SISVAN (2008-2019), SIM (2000-2020), SINASC (2001-2020), SIH (2008-2018) e SINAN (2007-2021). O processo de vinculação, do inglês data linkage, acontece por meio do algoritmo Cidacs-RL que, por sua vez, foi desenvolvido para vincular registros de um mesmo indivíduo que estão em diferentes bases de dados administrativas.

O uso de sistemas, como o Sisvan Web, tem por objetivo consolidar os dados referentes às ações de Vigilância Alimentar e Nutricional, incluindo o registro de dados antropométricos e de marcadores de consumo alimentar. Atualmente, são mais de 300 milhões de registros antropométricos, contendo informações como peso e altura das populações.

O acesso a esse conjunto de dados permite a análise e investigação de temas até então desconhecidos e pouco estudados no campo da Nutrição e Saúde, a exemplo das linhas de Nutrição materno-infantil e Nutrição e mudanças climáticas. No primeiro caso, trata-se de uma oportunidade para acompanhar milhares de mulheres durante gestações e seus filhos ao longo do tempo para responder questões de pesquisa cujas análises podem ser desagregadas para identificar subgrupos com maiores riscos de adoecimento. Já no segundo, pode-se erguer o estudo de eventos raros ou múltiplos simultaneamente ligados às emergências climáticas, como as ondas de calor extremo, inundações, secas e tempestades. É uma chance, também, de entender como estas mudanças climáticas comprometem a saúde e nutrição da população – e as pessoas mais vulneráveis, idosos, crianças e pessoas com doenças crônicas.

Indo além dos estudos em saúde derivados de Coortes tradicionais, as pesquisas em curso no GNUT utilizam-se do Big Data como base de conhecimentos para dar respostas robustas a perguntas de investigação e apoiar a tomada de decisões relacionadas ao planejamento, assistência e vigilância em Saúde e Nutrição.