Formada em Ciência da Computação e Mestra em Ciência da Computação na área de Inteligência Computacional pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), tendo atuado em processos de extração de conhecimento de bases de dados que pode incluir a captação de dados por Web Scraping, análise dos dados por visualização ou por estatística descritiva, tratamento de dados em Spark e algoritmos de Aprendizagem de Máquina (AM), realizando pesquisas e validação de agrupamento fuzzy. Trabalhou com atividades de catalogação, armazenamento, anonimização e preservação dos dados para suporte à pesquisa e análises descritivas de dados administrativos no HDFS, utilizando R e R Markdown. Atuou em pesquisa e implementação de algoritmos de agrupamento para dados categóricos no contexto de Big Data, utilizando ElasticSearch, Python e PySpark. Tem experiência como Cientista de Dados, trabalhando com ETL, Google Big Query, R e Python. Atua no NPD desde junho de 2023, como nível pleno, realizando e implementando melhorias na limpeza, preparação e transformação de dados no contexto de Big Data, além de apoiar em demais atividades da produção de dados.